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Empleos de Másmóvil

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Job Post Details

Prácticas: Data Science / Inteligencia Artificial en Zamudio (Customer Operations) - job post

ORANGE ESPAGNE SAU
3.8 de 5 estrellas
Zamudio, Vizcaya provincia
500 € al mes
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Detalles del empleo

Salario

  • 500 € al mes

Tipo de empleo

  • Contrato en prácticas

Ubicación

Zamudio, Vizcaya provincia

Descripción completa del empleo

ORANGE ESPAGNE SAU

Zamudio (Vizcaya)

T/2026/49917


¿Qué ofrece la empresa?

  • 1 plaza de prácticas en ORANGE ESPAGNE SAU de 6 meses para incorporarse en septiembre 2026
  • Bolsa de ayuda de 500,00€ brutos mensuales
  • 5h. diarias en Jornada flexible
  • Telepráctica semi-presencial
  • Programa START
  • Centro de prácticas en España: Parque Tecnológico de Bizkaia Zamudio (Vizcaya)

¿Qué perfil busca la empresa?

  • Estudiante de grado universitario o Estudiante de máster universitario: Grado en Inteligencia Artificial, Grado en Estadística, Grado en Matemáticas
  • Competencias en Idiomas: nivel C1 de Inglés.

Pruebas de competencias

Como parte del proceso de selección tendrás que realizar estas pruebas:

  • Test de idioma Inglés

Plan de formación propuesto

MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la mejora continua de la experiencia de cliente mediante el uso de inteligencia artificial, analítica avanzada y automatización, optimizando los procesos de atención y fidelización.

Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos innovadores con impacto directo en cliente y operaciones.

La práctica se desarrollará en el área de Customer Operations, dentro del equipo de Care & Loyalty B2C KRT.

Este departamento trabaja en la mejora de la atención al cliente de las marcas Euskaltel, R y Telecable, utilizando inteligencia artificial para analizar interacciones en canales como voz y WhatsApp, optimizar procesos y mejorar indicadores de negocio.

Objetivos Formativos

El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en analítica de datos aplicada a experiencia de cliente:

  • Análisis de Interacciones de Cliente:
    Comprender cómo se analizan los contactos en canales de atención para mejorar procesos.
  • Aplicación de Inteligencia Artificial:
    Aprender a utilizar herramientas de IA para identificar patrones y oportunidades.
  • Optimización de Procesos:
    Conocer cómo mejorar la eficiencia operativa y la calidad del servicio.
  • Modelización de Datos:
    Desarrollar habilidades en construcción de modelos analíticos.
  • Toma de Decisiones:
    Interpretar resultados para apoyar decisiones estratégicas.

Mentorización y Seguimiento

La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:

  • Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
  • Acompañará en el análisis de datos y desarrollo de modelos.
  • Realizará seguimiento continuo del progreso.
  • Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.

Perfil del Candidato o la Candidata

Titulación:
Grado en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Inteligencia Artificial o áreas afines.

Competencias y habilidades:

  • Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
  • Interés por inteligencia artificial y experiencia de cliente.
  • Iniciativa y proactividad.
  • Capacidad de trabajo en equipo.

Idiomas:

  • Inglés nivel medio-alto.

Se valorará positivamente:

  • Conocimientos en bases de datos y lenguajes de consulta.
  • Experiencia en tratamiento y análisis de datos.
  • Manejo de herramientas de visualización.
  • Interés en modelos de inteligencia artificial.
  • Habilidades de comunicación para presentar resultados.

Esta práctica ofrece una experiencia en inteligencia artificial aplicada a la experiencia de cliente, permitiendo al estudiantado participar en el análisis de datos reales y en la mejora de procesos operativos.

A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en analítica, modelización de datos e interpretación de resultados, preparando al estudiantado para futuros retos en data science, customer experience y transformación digital.

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