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Empleos de krimda

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1 empleo

Job Post Details

Data Science

Krimda
28001 Madrid, Madrid provincia

Detalles del empleo

Tipo de empleo

  • Contrato indefinido

Ubicación

28001 Madrid, Madrid provincia

Descripción completa del empleo

En Krimda estamos buscando incorporar a un/a Data Science para para importante proyecto a nivel internacional.

La posición es en Madrid Capital en la zona de Conde Casal.

La contratación sería directamente con el cliente final.

Tareas

¿Cuál serán tus funciones?

  • Gestión integral del proceso completo de un analítica, desde el desarrollo y gestión de modelos de Machine Learning, hasta automatizar ETL, modificar, transformar y explotar datos, para hacer una exploración y estadística de la calidad del dato.
  • Interacción permanente con BI/Operaciones/Negocio para definir objetivos, evaluaciones y nuevos modelos.
  • Liderar las innovaciones en materia de datos y a ofrecer nuevas y diferentes perspectivas de análisis de datos al negocio basadas en los datos.
  • Para lo anteriormente mencionado, deberá trabajar con BBDD relacionales para tratar los datos, realizar análisis en R/Python, automatizar procesos de datos y, finalmente, calcular e interpretar evaluaciones.
  • Tareas técnicas, se involucrará en las discusiones con BI/Operaciones/Negocio para lograr los objetivos de Advanced Analytics y fomentar en la empresa una cultura impulsada por los datos.
  • En determinados casos, participar en interesantes proyectos de alto valor empresarial en múltiples países del Grupo.
Requisitos

Para desempeñar este rol con solvencia sería ideal que dispongas de experiencia de al menos 3-5 años en:

  • Como Data Scientist o puesto similar como Data Engineering o BI Analyst, nivel de expertise middle (o junior/middle).
  • SQL (nivel avanzado: windowing functions, pivoting, etc.).
  • R/Python skills for Machine Learning (nivel avanzado).
  • Unix Shell (nivel medio: gran manejo y soltura con procesos de shell y scripts de shell simples).
  • Formación universitaria en Ingeniería Informática o Telecomunicaciones, Estadística, Matemáticas.
Se valorará conocimientos sobre:
  • Hadoop stack (Hive, Spark, etc.), NLP (Natural Language processes), Deep Learning and Azure Cloud.
  • Valorable experiencia en el sector bancario y/o financiero realizando funciones de forecast.
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