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Empleos de power bi en Oviedo, Asturias provincia

Clasificar por: -
1 empleo

Job Post Details

Data Scientist (Científico/a de Datos - job post

Seresco
2.8 de 5 estrellas
33007 Oviedo, Asturias provinciaTrabajo híbrido
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Detalles del empleo

Así es cómo la información del empleo se alinea con tu perfil.

Tipo de empleo

  • Contrato indefinido
  • Jornada completa

Turno y horario

  • Flexibilidad horaria
  • De lunes a viernes

Ubicación

33007 Oviedo, Asturias provinciaTrabajo híbrido

Beneficios
Obtenidos de la descripción completa del empleo

  • Apoyo para el cuidado de niños
  • Flexibilidad horaria
  • Jornada intensiva los viernes
  • Plus transporte
  • Seguro médico privado

Descripción completa del empleo

DESCRIPCIóN

En Seresco, empresa líder del sector TIC en Asturias, queremos acoger al mejor talento. Estamos presentes e involucrados en multitud de proyectos a nivel nacional e internacional, utilizando los medios y tecnologías más punteras del mercado.

Para ayudar al proceso de expansión nacional e internacional que está viviendo la Compañía, seleccionamos un/a Data Scientist (Científico/a de Datos para su incorporación al área de Producción de Software.


¿Qué te ofrecemos?

  • Puesto estable para proyecto de larga duración
  • Integración en un equipo multidisciplinar
  • Desarrollo de carrera profesional, en función de la valía aportada
  • Modalidad híbrida de teletrabajo
  • Jornada completa
  • Centro de trabajo en Oviedo o Vigo
  • Contrato indefinido


Si te unes al equipo de SERESCO, podrás contar con beneficios como:

  • Una política de RRHH que permitirá la integración perfecta de tu vida personal. Política de teletrabajo muy extendida en la Compañía, tendrás una modalidad de trabajo híbrido.
  • Horario flexible, con jornada continua todos los viernes. Horario de verano durante 4 meses con jornada continua de L-V,
  • Disfrutarás de 22 días laborables de vacaciones, más el día de nochebuena o nochevieja. El día que no disfrutes aprovecharemos para tomar algo y brindar a nuestra salud.
  • Descuentos exclusivos en multitud de servicios y productos (viajes, automóvil, moda, tiempo libre, deporte, cultura, hogar, tecnología, gastronomía… a través de la plataforma Corporate Benefits.
  • En SERESCO tenemos la posibilidad de configurar qué queremos hacer con nuestro sueldo bruto (programa Serflex, pudiendo utilizar una parte de forma flexible. Podrás optar a los siguientes servicios:

o Seguro Médico (Sanitas, IMQ o Caser, incluyendo familiares.

o Cheque/Tarjeta Gourmet.

o Tarjeta Transporte.

o Cheque guardería.

  • Existe también un plan de incentivos muy interesante si nos ayudas a encontrar a profesionales como tú.
  • Como aquí ayudamos a buscar/inventar nuevos proyectos, también existe un plan de recompensa por captación de negocio.
  • Bolsa de apoyo a estudios reglados.
  • Te ayudamos con los idiomas, porque es muy posible que los necesites (inglés y francés.
  • Formación presencial y online, para que puedas mantenerte al día y a tu ritmo.
  • Organización donde todas las puertas están abiertas de verdad.

En Seresco estamos comprometidos con el fomento de la Diversidad, la Inclusión, la Responsabilidad Social, la Igualdad entre hombres y mujeres y la Sostenibilidad en nuestro ambiente de trabajo. Valoramos las perspectivas únicas que cada persona de nuestro equipo aporta y nos esforzamos por crear una cultura que celebra y respeta la diversidad en todas sus formas. ¡Si buscas una empresa que valore la inclusión y la igualdad de oportunidades, esta es la tuya!


REQUISITOS

  • Grado o máster en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Lenguajes de programación: Python, R, SQL.
  • Estadística y machine learning: Experiencia con técnicas avanzadas (regresión, clustering, árboles de decisión, redes neuronales.
  • Herramientas: Uso de librerías como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost.
  • Visualización: Conocimientos de Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI o similares.
  • Modelos avanzados: Familiaridad con NLP, series temporales, computer vision.
  • Data wrangling: Experiencia en limpieza y manipulación de datos usando Pandas, Numpy o similares.
  • Experiencia con servicios en la nube para ML/AI como AWS Sagemaker o Google AI Platform.


COMPETENCIAS

  • Flexibilidad y gestión del cambio
  • Trabajo en equipo y colaboración
  • Capacidad de innovación
  • Capacidad de comunicación
  • Enfoque analítico para resolver problemas del negocio mediante datos.

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