Empleos de data scientist en España
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- Advanced concepts in data security and privacy (e.g., GDPR).
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Así es cómo la información del empleo se alinea con tu perfil.Tipo de empleo
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DESCRIPCIóN
¿Te apetece asumir un nuevo reto? ¿Quieres formar parte de uno de nuestros equipos? ¿Te gusta la ciencia y la tecnología y estas buscando una empresa donde las personas cuenten?
Si buscas formar parte de una gran variedad de proyectos punteros en una empresa tecnológica en fuerte expansión, ¡queremos conocerte!
Sobre nosotros...
Somos Lanit, un grupo empresarial especializado en consultoría tecnológica y de negocio y mantenimiento integral de infraestructuras.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido- Flexibilidad horaria
- Jornadas intensivas
- Desconexión digital horario no laboral
- Vacaciones por antigüedad
- Buen ambiente de trabajo: medidas de desconexión digital; vacaciones por antiguedad
- Inmejorables compañeros de viaje tanto internos como externos
- Formación y certificaciones
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En tu día a día....
Trabajarás dentro de un equipo multidiciplinar, con un ambiente joven, de innovación, cercano y lleno de retos.
Participaras como consultor data scientist en las siguientes tareas:
- Asesorar y ayudar a uno de nuestros potenciales clientes en la definición, especificación y desarrollo de soluciones tecnológicas.
*Analizar los requerimientos funcionales y técnicos del proyecto. *Desarrollar la propuesta de soluciones adaptadas a los requerimientos de negocio.
- Guiar en la optimización del uso de las herramientas y sistemas existentes.
- Dar a conocer las innovaciones de las tecnologías de la información y su valor potencial para el proyecto
Encuentra tu próxima oportunidad con nosotros. Pasa al siguiente nivel con Lanit.
REQUISITOS
Buscamos titulados en matemáticas, con un año de experiencia en Machine Learning con Python y conocimientos en:
Python- R
- Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning
- Bases de Datos: SQL
Se valorarán los conocimientos en:
- Google Cloud Platform (Servicios: Compute Engine, Cloud Run, Pub/Sub, Cloud
Storage, BigQuery, Source Repositories)
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para desarrollo evolutivo de Modelos ML.